¿Cuál es el papel de la Inteligencia Artificial en la lucha contra el coronavirus?
- Leonardo Antonio Islas Olavarrieta
- 23 mar 2020
- 3 Min. de lectura
Desde que se anunció el brote del Covid-19, muchos investigadores de todo el mundo se han dado la tarea de trabajar para encontrar métodos preventivos que hagan frente a esta enfermedad. Hoy en día se cuenta con un avance tecnológico fundamental en esta lucha: la Inteligencia Artificial (IA).
La importancia de la IA se debe a dos principales motivos: uno de ellos es el procesamiento de datos de los descubrimientos y avaces en otras partes del mundo, a los que los pueden tener acceso. El otro es el uso de algoritmos para probar soluciones al visualizar escenarios de forma rápida y certera.
Puede ser capaz de predecir epidemias
La inteligencia artificial puede advertir sobre una próxima epidemia y darnos suficiente tiempo para prepararnos.
Por ejemplo, BlueDot, una compañía global de bases de datos, utiliza algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar información de una gran cantidad de fuentes y rastrear más de cien enfermedades infecciosas en el mundo.
El 31 de diciembre de 2019, Blue Dot envió una advertencia a sus clientes para que evitaran visitar Wuhan. La advertencia fue realizada incluso antes que los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE.UU. (CDC) y la Organización Mundial de la Salud (OMS).
A principios de este mes, BlueDot predijo dónde podrían ubicarse otros brotes en ciudades asiáticas mediante el análisis de itinerarios de viajeros y rutas de vuelo.
En el futuro, A.I. incluso podría usar datos de redes sociales para predecir el comportamiento humano y posibles brotes.
Podría acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos preventivos
La IA no solamente puede advertirtnos de una epidemia inminente, sino que también puede ayudarnos a identificar y desarrollar nuevos tratamientos y vacunas más rápido que antes.
Una de las claves para desarrollar una vacuna es poder recrear rápida y eficientemente la secuencia del genoma del virus y construir una copia de este.
Por ejemplo, científicos en China recrearon la secuencia genómica del virus en solo un mes. Para comparar este avance, en 2003, los científicos tardaron varios meses en recrear la secuencia del SARS.
Con una secuencia del genoma y una réplica exacta del virus, será posible desarrollar y validas las pruebas de diagnóstico del virus. Con esto, en los próximos tres meses ingresarán las primeras candidatas a vacunas contra el Covid-19.
También, uno de los más importantes ejemplos del uso de la IA es el realizado por Microsoft Research, la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos y el Instituto Allen, quienes reunieron 29 mil documentos sobre el Covid-19, siendo 13 mil de ellos procesados por computadoras.
Sin embargo, al buscar ejemplos y esfuerzos en torno a la presencia de la IA en la búsqueda de soluciones, también se encontró que muchas organizaciones e instituciones de salud aún se encuentran rezagadas en cuanto a tecnología y financiamiento.
Por ejemplo, el experto en bioinformática de la salud en Harvard, John Brownstein, mencionó al portal The Wire que programas como Predict, enfocado en predecir pandemias, ya no tenían recursos financieros para continuar, por lo que gobiernos, organizaciones de salud y empresas deben reflexionar y, si es posible, redefinir sus presupuestos hacia este objetivo.
Otro de los importantes usos de la IA ante esta pandemia es la del control de publicaciones de contenido falso o nocivo en redes sociales, pues el tráfico de información sobre el coronavirus ha incrementado y, por lo tanto, la desinformación y la incitación al pánico.
Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube, Instagram, Reddit e incluso WhatsApp se han sumado al uso de IA para evitar que este tipo de información se difunda y llegue a personas vulnerables.
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